Μάθημα : Artificial Intelligence for All: Learning, Creating, and Expressing Identity in a Digital World-Τεχνητή Νοημοσύνη για Όλους: Μάθηση, Δημιουργία και Έκφραση Ταυτότητας σε έναν Ψηφιακό Κόσμο

Οι μαθητές κάνουν το πρώτο τους εις βάθος βήμα στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης εξερευνώντας τους θεμελιώδεις όρους και τις τεχνολογίες της μέσα από επιμελημένο διαδραστικό πολυμεσικό περιεχόμενο. Στόχος είναι να παρέχεται ένα στέρεο εννοιολογικό πλαίσιο προτού εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη σε μεταγενέστερες δραστηριότητες.

Students take their first in-depth step into the world of Artificial Intelligence by exploring its foundational terms and technologies through curated interactive multimedia content. The goal is to provide a solid conceptual framework before they apply AI practically in later activities.

Γλωσσάρι Τεχνητής Νοημοσύνης: Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Αλγόριθμοι, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Βαθιά Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Υπολογιστική Όραση, Ρομποτική, Σύνδεσμος: Genially Interactive Glossary ή παρουσίαση Τεχνητής Νοημοσύνης
Link: Genially Interactive Glossary or AI presentation (Greek)

AI Glossary: Artificial Intelligence, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Link: https://view.genially.com/

Πώς Λειτουργεί η Υπολογιστική Όραση: Ένα σύντομο, φιλικό προς τους μαθητές βίντεο που εξηγεί πώς οι μηχανές βλέπουν και ερμηνεύουν εικόνες,
How Computer Vision Works: A short, student-friendly video explaining how machines see and interpret images,
Link: YouTube – Code.orgΣύνδεσμος: YouTube – Code.org

Για να διασφαλιστεί η προσβασιμότητα, οι μαθητές καλούνται να εγκαταστήσουν και να χρησιμοποιήσουν το YouTube Summary με το πρόσθετο ChatGPT & Claude, επιτρέποντάς τους να μεταφράσουν τους υπότιτλους στη μητρική τους γλώσσα. Αυτό υποστηρίζει την κατανόηση και την ένταξη για όλους τους μαθητές.
**************************************************************************

Επιπλέον, αναγνωρίζοντας ότι οι μαθητές έχουν διαφορετικά στυλ μάθησης, το υλικό έχει επίσης μετατραπεί σε αρχεία ήχου. Οι μαθητές που μαθαίνουν καλύτερα μέσω της ακρόασης ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν τις ηχητικές εκδόσεις (ελληνικά) των μαθημάτων για να υποστηρίξουν την κατανόηση βασικών εννοιών. Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση-Νευρωνικά Δίκτυα-Αλγόριθμος, Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, Μεγάλα Δεδομένα, Υπολογιστική Όραση