Μάθημα : ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α΄ΛΥΚΕΙΟΥ

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης είναι καθηγητής της Επιστήμης των Υπολογιστών στο ΜΙΤ. Είναι απόφοιτος της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Ε.Μ.Π., έκανε διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϋ και εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στη Microsoft. Η έρευνά του επικεντρώνεται στη θεωρητική πληροφορική και τη διεπαφή της με τα οικονομικά, τη στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη. Έχει τιμηθεί με το βραβείο της καλύτερης διδακτορικής διατριβής στην πληροφορική, από το διεθνή οργανισμό επιστήμης των υπολογιστών ACM. Η διδακτορική του διατριβή, με θέμα «Υπολογιστική Πολυπλοκότητα των Ισορροπιών Νας», απαντά σε ένα άλυτο επιστημονικό ερώτημα από τη δημοσίευση του Τζων Νας το 1950, για την οποία ο Νας βραβεύτηκε με το Νόμπελ Οικονομικών (1994). Για περισσότερες πληροφορίες πατήστε Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια   και   Η προσωπική ιστοσελίδα του Κωνσταντίνου Δασκαλάκη στο M.I.T.

Με λέξεις μεστές, προσεκτικά διαλεγμένες, όπως αρμόζουν σε μια ευφυΐα τέτοιας τάξης, ο διεθνούς φήμης Έλληνας επιστήμονας, Κωνσταντίνος Δασκαλάκης εξήγησε σε μόλις μιάμιση ώρα στο διψασμένο κοινό του όλα όσα πρέπει κανείς να ξέρει για την τεχνητή νοημοσύνη. Η ομιλία στο Α.Π.Θ. του Κωνσταντίνου Δασκαλάκη που σε ηλικία 24 ετών έλυσε τον γρίφο του Νας και στα 27 του έγινε καθηγητής στο ΜΙΤ. Δείτε βίντεο

Πηγή: https://www.voria.gr/article/to-mellon-mas-me-techniti-noimosini-ti-ipe-o-ellinas-genius-sto-apth

Ο Ιωάννης Τσαμαρδίνος έλαβε το διδακτορικό του το 2001 από το Πανεπιστήμιο του Pittsburgh πάνω σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, με ένα μέρος της δουλειάς του να εφαρμόζεται στο λογισμικό της αποστολής Deep Space I της NASA. Από το 2002 εργάζεται στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) με εφαρμογές κυρίως στην βιολογία και βιοϊατρική και πιο συγκεκριμένα στην ανακάλυψη αιτιατών σχέσεων από δεδομένα και την αυτοματοποίηση της κατασκευής προβλεπτικών μοντέλων.

Στην ομιλία του στο TEDxUniversityofCrete, o Ιωάννης Τσαμαρδίνος παρουσιάζει πώς ξεκίνησε η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, πού έχει φτάσει σήμερα αλλά και μέχρι ποιο σημείο θα μπορούσε να εξελιχθεί μελλοντικά. Ένας απρόβλεπτος κόσμος γεμάτος τεχνολογικά επιτεύγματα θα χαρακτηρίζει τα επόμενα χρόνια. Άραγε θα είναι ουτοπία, δυστοπία ή κάτι ενδιάμεσο;

AI vs Human Brain - The Final Showdown (Greek Subs)

Τον Μάιο του 2014, ο φυσικός Stephen Hawking και κορυφαίοι επιστήμονες προειδοποίησαν για την ανεξέλεγκτη εξέλιξη - ανάπτυξη του AΙ (Αrtificial Ιntelligence), δηλαδή, της Τεχνητής Νοημοσύνης που θα μπορούσε να απειλήσει σοβαρά την ανθρωπότητα. Μεταξύ φαντασίας και πραγματικότητας, αυτό το ντοκιμαντέρ στοχεύει να αποσαφηνίσει το τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, πόσο έχει αναπτυχθεί σήμερα και πόσο σοβαρά θα πρέπει να λάβουμε υπόψιν αυτές τις προειδοποιήσεις. Σκηνοθεσία: Martin Thibaut Παραγωγή: Docland Yard / Arte (2018)

Ο Άλαν Μάθισον Τούρινγκ ή Τιούρινγκ θεωρείται ο «πατέρας της επιστήμης υπολογιστών», χάρη στην πολύ μεγάλη συνεισφορά του στο γνωστικό πεδίο της θεωρίας υπολογισμού κατά τη δεκαετία του 1930, αλλά και της τεχνητής νοημοσύνης, χάρη στο λεγόμενο τεστ Τούρινγκ, την οποία πρότεινε το 1950: έναν τρόπο για να διαπιστωθεί πειραματικά αν μία μηχανή έχει αυθεντικές γνωστικές ικανότητες και μπορεί να σκεφτεί. 

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια

Μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), τη μηχανική μάθηση, τα δεδομένα εκπαίδευσης και τη μεροληψία, καθώς εξετάζετε ηθικά θέματα και το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η ΤΝ ώστε να αντιμετωπίσει παγκόσμια προβλήματα. Απολαύστε το πρώτο βήμα του Code.org σε ένα νέο ταξίδι για να διδάξετε περισσότερα για την ΤΝ. Όταν χρησιμοποιείτε τη δραστηριότητα ΤΝ για τους Ωκεανούς, εκπαιδεύετε πραγματικά μοντέλα μηχανικής μάθησης. Μάθετε περισσότερα.